Go back to Schola

Signal Processing for Audio Technology

Technische Universität München

Docent
  • Bernhard U. Seeber
Type
Lecture
Term
summer semester
Subject type
Elective
Study path
"Vertiefung, Master Electrical Engineering and Information Technology; Master Communications Enginee
Specialisation/branch
Communications; Neuroengineering; Bioengineering
Keywords
AD-DA Wandlung (Sampling), z-Transformation, Ratenänderung, DFT (Wiederholung), Prinzipien der Realzeitverarbeitung: blockweise Faltung mit DFT (overlap-add/overlap-save), Filterung von Audiosignalen: IIR und FIR-Filter, Equalizers (Hochpass, Tiefpass und Bandpass/Shelving-Filter), Frequenzgruppenfilter (BARK-Filterbank, ROEX, Gammatone), Inverse Filterung zur Frequenzgangentzerrung, Dynamikbeeinflussung: Kompressor und Limiter, Attack- und Releasezeiten, Verzerrungen, Multiband Kompressoren, Musikeffekte: Echo, Chorus und Phaseneffekte (Flanger, Phaser), Verzerrer, Gateing, Wah-Wah, Röhrenverstärker, Vocoder für Sprache und Musik (Time stretching, pitch shifting, Whisperization), Richtmikrofone: Beamformer, Binauraltechnik: Messung und Anwendung von Außenohrübertragungsfunktionen und Raumimpulsantworten für die Auralisation, Simulation von Raumhall
Total ECTS credit
8.0
Examination
mündlich und schriftlich (Computercode)
Language
Webpage
https://www.ei.tum.de/en/aip/teaching/signal-processing-for-audio-technology/
Last modified
May 2, 2022, 10:15 p.m.